Lead Deep Learning / CUDA Engineer (AI)

TL;DR

Lead Deep Learning / CUDA Engineer (AI): Разработка и оптимизация инфраструктуры инференса больших языковых моделей с акцентом на низкоуровневую оптимизацию работы с «железом» и производительность. Фокус на выводе новых архитектур в продуктив, решении задач по балансировке запросов и оптимизации стоимости эксплуатации высоконагруженных кластеров.

Локация: Москва или удаленно (только внутри РФ)

Компания

Команда GigaChat, создающая и развивающая core-технологию генеративной языковой модели.

Что делать

• Заниматься низкоуровневой оптимизацией взаимодействия ПО с аппаратным обеспечением.
• Разрабатывать инфраструктуру для управления нагрузками на кластеры и балансировки запросов.
• Обеспечивать вывод новых архитектур моделей в промышленную эксплуатацию.
• Работа над стабильностью сервисов и оптимизацией затрат (cost optimization) при инференсе LLM.

Требования

• Опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM.
• Глубокое знание CUDA и Python.
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогичных инструментов в реальных продуктах.
• Навыки создания и использования AI-агентов.
• Для удаленного формата работы: нахождение в РФ.

Культура и преимущества

• Возможность выбора удобного графика: офис, гибрид или удаленка (в пределах РФ).
• Годовая премия, расширенный ДМС и корпоративная пенсионная программа.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
• Льготная ипотека для сотрудников, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров.