Lead Deep Learning/CUDA Engineer (AI)

TL;DR

Lead Deep Learning/CUDA Engineer (AI): Разработка и оптимизация инфраструктуры инференса больших языковых моделей с акцентом на низкоуровневую оптимизацию работы с «железом» и балансировку запросов. Фокус на выводе новых архитектур в продуктив, обеспечении стабильности сервисов и оптимизации затрат.

Локация: Москва (офис) или удаленно (только внутри РФ)

Компания

Sber (команда GigaChat) — создает и развивает core-технологию генеративной языковой модели GigaChat.

Что делать

• Заниматься низкоуровневой оптимизацией работы с аппаратным обеспечением.
• Развивать инфраструктуру для управления нагрузками на кластеры и балансировки запросов.
• Обеспечивать вывод новых архитектур в продуктивную эксплуатацию.
• Работать над стабильностью сервисов и оптимизацией стоимости ресурсов.

Требования

• Опыт работы в области глубокого обучения, включая работу с LLM.
• Глубокие знания CUDA и Python.
• Опыт применения GigaChat, Kandinsky или аналогичных инструментов в реальных продуктах.
• Навыки создания и использования AI-агентов.
• Местоположение: работа только из РФ (офис, гибрид или удаленно).

Культура и преимущества

• Гибкий формат работы на выбор: офис, гибрид или удаленка (в пределах РФ).
• Расширенный ДМС, льготное страхование для членов семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Годовая премия и льготная ипотека для сотрудников.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и бесплатная подписка СберПрайм+.