Senior MLOps Engineer (AI)

TL;DR

Senior MLOps Engineer (AI): Создание и развитие высоконагруженной ML-инфраструктуры для финансовых продуктов с акцентом на автоматизацию жизненного цикла моделей и управление ресурсами GPU. Фокус на развертывании инструментов GenAI (vLLM, Langfuse), оптимизации дата-пайплайнов и обеспечении надежности инференса для более чем 100 млн клиентов.

Локация: Москва (Гибрид)

Компания

Международная технологическая компания RWB, образованная в результате слияния Wildberries и Russ.

Что делать

• Разворачивать и поддерживать инфраструктуру ML/AI (Airflow, Kubeflow, MLFlow, ClearML, Triton, Langfuse, vLLM, Ray, Feast).
• Настраивать и администрировать PostgreSQL и векторные базы данных (Milvus и др.).
• Управлять ресурсами на кластерах с CPU и GPU.
• Интегрировать ML-инструментарий с общей DevOps-инфраструктурой.
• Настраивать мониторинг и алертинг ресурсов и сервисов через Prometheus и Grafana.
• Прорабатывать MLOps процессы: CI/CD, автоматическое переобучение и детектирование дрифта данных.

Требования

• Опыт работы в DevOps не менее 5 лет.
• Глубокие знания Linux и уверенное владение Kubernetes.
• Опыт деплоя инструментов DS, ML и GenAI (vLLM, Langfuse, Triton и др.).
• Опыт администрирования SQL и векторных БД.
• Навыки работы с Grafana, OpenSearch или Elasticsearch.
• Понимание архитектуры DataLake house (Iceberg, DeltaLake, Hudi).

Культура и преимущества

• ДМС со стоматологией и корпоративный спорт.
• Бесплатное питание в современных офисах рядом с метро.
• Обучение в корпоративном университете и доступ к языковым клубам.
• Все преимущества аккредитованной IT-компании.
• Развитая корпоративная культура: клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат.
• Гибкий подход к совмещению карьеры и заботы о семье.