Lead MLOps Engineer (Fintech)

Публикатор:
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps_инженер #PostgreSQL #Jupyterhub #Coder #Airflow #ArgoWF, #MLflow, #Seldon_core #Python #Hadoop #Docker, #OpenShift_Kubernetes #longhorn #Jenkins #Kafka #Redis


Добрый день
Ищу MLOps инженера с функцией Тимлида на банковский проект

Доход 430000-466700 руб гросс по ТК и 500000- 527300 руб. гросс по ИП (до вычета налогов) (в зависимости от оформления ТК или ИП и по результатам тех. интервью)


Обязанности:
Управление командой
1. Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
2. Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
3. Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
4. Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения


Требования:
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов

Основной стек: Jupyterhub\Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL

1.ОпытDevOpsотх лет(decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
2.ОпытML/MLOpsотгода(airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
3.Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
4. Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
1. Самостоятельность в доведении задач до результата
2. Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
3. Полное погружение в инфраструктуру и команду
4. Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
5. Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи


Условия:
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме Показать контакты