MLOps Engineer (AI)

Freedom Telecom - современная телекоммуникационная компания, развивающая на рынке Республики Казахстан широкополосный доступ к сети интернет в каждый дом и открытый доступ Wi-Fi в крупных городах.
Мы работаем в тесном сотрудничестве с мировыми производителями оборудования - программного обеспечения.
Описание вакансии:
Развертывание обученных ML-моделей в промышленную среду.
Упаковка моделей в Docker-контейнеры и настройка inference-серверов (Triton Inference Server, TorchServe, BentoML или аналогичных решений).
Обеспечение версионирования моделей и воспроизводимости процессов деплоя.
Подготовка, настройка и администрирование GPU-серверов, включая установку и обновление NVIDIA Driver, CUDA и cuDNN.
Конфигурирование GPU-нод в Kubernetes-кластере.
Мониторинг производительности GPU, диагностика и устранение неисправностей оборудования.
Построение и сопровождение CI/CD-пайплайнов для автоматизированного тестирования, сборки Docker-образов и развертывания ML-сервисов.
Настройка и сопровождение инфраструктуры мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana и аналогичные инструменты).
Контроль производительности ML-сервисов, мониторинг задержек, доступности и использования вычислительных ресурсов.
Управление ресурсами GPU-кластера, распределение нагрузки и оптимизация использования оборудования.
Взаимодействие с командами Data Science, ML Engineering, DevOps и разработки при внедрении моделей машинного обучения.
Подготовка технической документации и участие в развитии внутренних стандартов MLOps.
Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики или смежных направлений.
Опыт работы в сфере MLOps, DevOps или ML Infrastructure от 2–3 лет.
Практический опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
Понимание принципов контейнеризации, оркестрации и управления вычислительными ресурсами.
Опыт работы с платформами развертывания ML-моделей: MLflow, Triton Inference Server, BentoML, TorchServe или аналогичными решениями.
Уверенное владение Python для автоматизации процессов, разработки служебных скриптов и работы с API.
Навыки Bash/Shell scripting.
Опыт администрирования GPU-серверов, настройки NVIDIA Driver, CUDA и cuDNN.
Опыт работы с Git и построения CI/CD-процессов (GitHub Actions, GitLab CI, Argo Workflows или аналогичные инструменты).
Опыт настройки систем мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana).
Понимание жизненного цикла ML-моделей и принципов MLOps.

Будет преимуществом:
Опыт работы с Kubernetes GPU Operator.
Опыт эксплуатации высоконагруженных AI/ML-сервисов.
Знание технологий распределенного обучения моделей.
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).
Опыт использования Terraform или Ansible.
Знание Linux на уровне системного администрирования.
Английский язык на уровне чтения технической документации.

График 5/2, с 9:00 до 18:00;
Гибридный формат работы;
Свободный дресс-код;
Привилегии от экосистемы Freedom Holding;
Экстра days off, помимо отпускных и больничных;
Материальная помощь по памятным событиям;
Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
Карьерный рост в команде дружных профессионалов.

Контакты:
Telegram Показать контакты
Whatsapp