Data Engineer (Fintech)

TL;DR

Data Engineer (Python/SQL): Разработка и автоматизация процессов сбора, загрузки и обработки данных для обеспечения аналитической поддержки финансового рынка с акцентом на создание ETL-скриптов и наполнение витрин данных. Фокус на построении эффективных SQL-запросов, оптимизации качества данных и подготовке материалов для BI-аналитики.

Локация: Офис в Москве (м. Киевская / Ломоносовский проспект)

Компания

Департамент инфраструктуры финансового рынка (мегарегулятор), осуществляющий регулирование и надзор за финансовыми организациями.

Что делать

• Выполнение заявок внутренних заказчиков по обеспечению аналитическими материалами.
• Формирование выгрузок из витрин данных и их приведение к необходимому формату для анализа.
• Разработка и внедрение скриптов на Python и SQL для загрузки данных в витрины и другие автоматизированные системы.
• Проведение оперативного тестирования и опытной эксплуатации новых ИТ-систем и технологических решений.
• Разработка функциональных требований для автоматизации деятельности подразделений.
• Повышение качества данных во внутренних системах и подготовка данных для BI-аналитики.

Требования

• Высшее образование.
• Знание основ алгоритмов, структур данных и объектно-ориентированного программирования (ООП).
• Опыт разработки на Python (анализ данных, работа с базами данных, web-scraping).
• Навыки построения сложных SQL-запросов.
• Уверенное владение стандартным пакетом MS Office.

Хорошо, если есть

• Знание экосистемы Hadoop.
• Опыт использования PyCharm IDE, Jupyter Notebook и Git.
• Опыт работы в ПО Jira и Confluence.

Культура и преимущества

• Возможность получить уникальный опыт работы в структуре мегарегулятора.
• Перспективы профессионального и карьерного развития и корпоративное обучение.
• Привлекательная система мотивации.
• Широкий социальный пакет: медицинское обслуживание, увеличенный отпуск и корпоративное питание.
• Организация спортивных мероприятий для сотрудников.