Quantitative Researcher (ML)

TL;DR

Quantitative Researcher (ML): Разработка и внедрение торговых стратегий на криптовалютных и классических рынках с акцентом на поиск рыночных закономерностей и генерацию сигналов. Фокус на применении ML-моделей, анализе временных рядов и построении прибыльных стратегий в условиях HFT.

Локация: Полностью удалённая работа из любой точки мира.

Компания

Компания, специализирующаяся на разработке и внедрении торговых стратегий для криптовалютных и классических рынков.

Что делать

• Разрабатывать ML и количественные модели для прогнозирования и генерации сигналов.
• Анализировать временные ряды и рыночные данные в режиме реального времени.
• Проверять гипотезы и оптимизировать существующие торговые стратегии.
• Работать с инфраструктурой для исследований и бэктестинга.

Требования

• Отличное знание Python и ML-стека (NumPy, numba, PyTorch/JAX, scikit-learn).
• Сильный математический и статистический бэкграунд.
• Опыт работы с временными рядами и рыночными данными.
• Опыт построения, тестирования и валидации гипотез, сигналов или моделей.
• Понимание принципов торговли и анализа рынков.
• Опыт research-driven разработки или анализа данных.

Культура и преимущества

• Полностью удалённый формат работы.
• Возможность глубокого погружения в сферу высокочастотной торговли (HFT).