ML / Recsys Engineer (Data Science)

TL;DR

ML / Recsys Engineer (Data Science): Разработка и оптимизация алгоритмов рекомендаций для маркетплейса с акцентом на повышение конверсии и среднего чека. Фокус на обучении моделей ранжирования, работе с мультимодальными моделями (VLM/CLIP) и построении масштабируемых пайплайнов обработки данных.

Локация: Работа в Москве (гибрид) или удаленно из РФ

Компания

Объединенная технологическая компания Wildberries и Russ, лидер рынка e-commerce и наружной рекламы.

Что делать

• Разрабатывать алгоритмы рекомендаций сопутствующих и похожих товаров.
• Повышать релевантность выдачи для роста конверсии и среднего чека.
• Оптимизировать пайплайны подготовки данных и обучения моделей.
• Обучать модели ранжирования и эмбеддинговые модели.
• Исследовать и адаптировать современные VLM-подходы.

Требования

• Опыт работы в ML от 3 лет.
• Опыт разработки рекомендательных систем в продуктах.
• Глубокие знания классического ML и актуального стека моделей.
• Практические навыки: Polars/Pandas, Numpy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost.
• Уверенное владение DL, архитектурами трансформеров и мультимодальными моделями.
• Опыт работы с современными LLM/VLM.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с векторными базами данных и ANN.
• Навыки построения ETL-процессов с использованием PySpark.

Культура и преимущества

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией.
• Бесплатное питание в офисе и современная корпоративная техника.
• Развитая система обучения: корпоративный университет и языковые клубы.
• Гибкий подход к работе и поддержка баланса между карьерой и семьей.
• Множество внутренних сообществ по интересам (спорт, шахматы, йога).